Digitalizzazione tramite Intelligent Automation

L'Intelligent Automation (IA) è un approccio all'automazione aziendale che combina tecnologie avanzate come l'Intelligenza Artificiale (AI) e la Robotic Process Automation (RPA) per automatizzare e migliorare i processi aziendali. Questa tecnologia utilizza algoritmi di machine learning per imparare dai dati e prendere decisioni autonome, migliorando continuamente la sua capacità di eseguire attività. L'IA può aiutare a ottimizzare i processi aziendali, ridurre i costi e migliorare l'esperienza del cliente. Inoltre, l'IA può essere utilizzata per attività complesse, come l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione computerizzata, che vanno oltre le capacità della RPA tradizionale.

Cosa si intende per Intelligent Automation o Automazione Intelligente? Lo abbiamo già in parte spiegato: l’automazione Intelligente o Intelligent Automation è l'uso di tecnologie di automazione - intelligenza artificiale (AI), gestione dei processi aziendali (BPM) e automazione dei processi robotici (RPA) - per semplificare e scalare il processo decisionale all’interno delle organizzazioni.
Nell’organizzazione dei processi aziendali la gestione dei processi è un elemento di vitale importanza per la crescita dell’azienda.
Secondo KPMG, Intelligent Automation (IA) e Data & Analytics (D&A) sono al primo posto nell'agenda strategica delle aziende.
L'automazione intelligente mira a semplificare i processi, libera risorse e migliora l'efficienza operativa. Non è diretta verso un’unica applicazione bensì a una varietà di campi e declinazioni.
Per il raggiungimento dell’obiettivo, sono coinvolti nel processo diversi reparti e risorse umane che dovranno lavorare autonomamente ma in sinergia, nel rispetto delle deadline.

L’Intelligent Automation viene percepita dai business leader come uno strumento fondamentale per facilitare la crescita delle imprese e rappresenta, grazie all’utilizzo dei dati, una grande opportunità per il miglioramento di attività a grande valenza commerciale come la customer experience.

Le aziende di tutto il mondo rivolgono la loro attenzione all'automazione intelligente per potenziare la forza lavoro digitale.

Di fatto, post era pandemica, un numero sempre maggiore di persone lavora da remoto e l'automazione intelligente ha la potenzialità di espandere e investigare nuovi modi in cui le aziende operano.

L'Intelligent Automation non va confusa con l’RPA. Infatti la prima copre un ambito di lavoro più ampio rispetto a RPA: aumenta e potenzia la tradizionale automazione basata su regole fisse inserendo la capacità di esprimere decisioni per fornire risultati con la massima efficienza.

L'automazione intelligente è composta da tre tecnologie utili a creare una soluzione che alimenta la trasformazione aziendale e tecnologica verso un futuro digitale.

1. Il motore decisionale di IA, che rappresenta la componente più critica dell'automazione. In sostanza, le aziende utilizzando l'apprendimento automatico e algoritmi complessi per analizzare dati strutturati e non strutturati, possono sviluppare una base di conoscenza e formulare previsioni basate su tali dati. 
   
   
2. Il secondo componente dell'automazione intelligente è la gestione dei processi aziendali (BPM), nota anche come automazione del flusso di lavoro aziendale. Il BPM rappresenta un grande valore aggiunto per l'efficientamento del lavoro in termini di costi e tempi. Questo è possibile grazie alla reingegnerizzazione continua dei processi. Di fatto, le suite di business management sono state particolarmente utili per velocizzare le strategie di digital transformation e il raggiungimento degli obiettivi aziendali.
   
   
3. Il terzo componente dell'IA è l'automazione robotica dei processi (RPA). L’RPA ha come target task semplici e di routine ma che contribuiscono in larga misura a ottimizzare l’attività, permettendo alle risorse umane di creare nuovo valore aggiunto sfruttando le loro professionalità e competenze in task più strategici in cui le competenze umane trovano applicazione. Questi bot integrano l'intelligenza artificiale e l'RPA può sfruttare le informazioni dell'IA per gestire attività e casi d'uso più complessi.

L'integrazione di questi tre componenti crea una soluzione trasformativa che semplifica i processi e semplifica i flussi di lavoro per migliorare l'esperienza del cliente.

Le piattaforme di automazione intelligenti offrono molti vantaggi in tutti i settori grazie all'uso di grandi quantità di dati. I vantaggi principali includono:

1. Ridurre i costi aumentando la forza lavoro e migliorando la produttività: l'automazione di sistemi e processi e l'utilizzo di dati e analisi garantiscono accuratezza e permettono di accelerare la produzione. L'IA inoltre è una tecnologia scalabile questo significa che il business è ottimizzato senza aumentare il rischio, compromettere la qualità o mettere a dura prova la forza lavoro esistente.
   
   
2. Migliorare l'accuratezza attraverso processi e approcci coerenti, che migliorano la qualità: il punto di forza dell'automazione intelligente è l'uso dell'intelligenza artificiale per guidare il processo decisionale e portare un approccio coerente alle attività ripetitive, basato sui dati.
   
   
3. Migliorare la customer experience: riuscire a fornire un prodotto di qualità superiore e più affidabile sul mercato in tempi più brevi permette anche di ottenere risposte dal mercato stesso  più velocemente e quindi un vantaggio competitivo per l'azienda.
   
   
4. Miglior coordinamento delle azioni se la uniamo al BPM all’RPA l’intelligent Automation, sarà possibile coordinare il lavoro tra robot, persone e sistemi.
   
   
5. Liberare i dipendenti dalle attività di routine, in modo da poter lavorare in aree più efficienti con maggiore valore commerciale.
   
   
6. Agilità e velocità, in quanto aiuta ad accelerare l’elaborazione dei dati e consente un miglioramento continuo dei processi aziendali.
   
   
7. Semplifica la gestione dei documenti, Con i processi automatici si rendono le attività di gestione e manutenzione documentale semplici e sicuri. La gestione manuale dei dati, infatti, richiede molto tempo e aumenta la possibilità di errori.

Fermo restando che le applicazioni dell'IA si estendono a tutti i settori, fornendo efficienze in diverse aree del business, di seguito sono elencati i settori che più ne fanno uso.

• Automotive: con l'IA, i produttori sono in grado di prevedere e regolare la produzione in modo più efficace per rispondere ai cambiamenti della domanda e dell'offerta. L’IA è utile per aumentare l’efficienza tra produzione e approvvigionamento e ridurre i task manuali.  
  
  
• Biotech & Life science: la produzione di farmaci è altamente regolamentata e richiede una calibrazione precisa delle apparecchiature e la misurazione del prodotto. È richiesta l’elaborazione di una grossa mole di dati, di fatto, una sperimentazione non è completa se non è stata testata su grosse banche dati. L’AI rende scalabile questi processi, si pensi alla produzione di vaccini Covid-19 in tempi record.
  
  
• Sanità: il settore sanitario utilizza l'automazione intelligente con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'uso dei chatbot negli appuntamenti sanitari remoti richiede meno intervento umano e spesso tempi ottimizzati per la diagnosi.
  
  
• Assicurazioni: con IA si eliminano i calcoli manuali delle tariffe o pagamenti e può semplificare l'elaborazione di documenti come sinistri e perizie. Inoltre, l'automazione intelligente aiuta inoltre le compagnie assicurative a rispettare più facilmente le normative di conformità.